高次元ベクトルの可視化
audience: 技術者、研究者、一般 ／ purpose: 西尾を貫く技術的な縦糸『高次元ベクトルの可視化』を、遺伝子発現→言葉→人々の意見と対象を変えながら20年つなぐ一本の線として示す ／ author: nishio
何千次元もあるデータを人間が眺められる2次元・3次元の地図へ射影する。この一本の技術の縦糸は、遺伝子発現データ（博士課程）→ 単語（word2vec）→ 人々の意見（ブロードリスニング）と、対象を変えながら20年以上ずっと私の仕事の中心にあり続けている。散布図の縦軸・横軸そのものに意味はなく、点の位置が表すのは『ベクトル同士の相対的な近さ』だけ——この骨格は対象が分子から言葉、言葉から声へ変わっても不変。
大学院：分子を地図にする (2002–2006)
▸ 縦糸の始点。まず『ゲノム配列』を4次元グラフ・等角投影で地図にした。可視化の対象は分子だった。
▸ 対象は同じ生命科学でも『遺伝子発現データ』へ。球面SOMで数千次元を球面上の地図に落とす——似たものが近くに集まる地図を人間が読む、という後年まで変わらぬ骨格がここで固まった。
▸ この研究で博士（理学）を取得（24歳）。ただし学位はアカデミアに残るためではなく、以後はソフトウェアエンジニアへ——それでも『高次元データを地図にする』発想は対象を変えて何度も戻ってくる。
対象を変えて戻ってくる：言葉、そして声へ (2014–現在)
▸ 可視化の対象が『分子』から『言葉』へ移る。単語を高次元ベクトルとして表し、意味の近さを距離で扱う技術を一冊にまとめた。
▸ 対象が『言葉』から『人々の意見・声』へ。パブコメを埋め込みベクトル化して2次元へ圧縮し、意見のクラスタとして可視化した。
▸ 20年前に遺伝子発現データでやっていた『高次元→地図』が、ブロードリスニング（広聴AI）の中核技術として全く別の応用領域に戻ってきた。